Cuando se trata de HR Analytics, no importa la cantidad de datos que recopiles, sino como los uses. Incluso las recogidas de datos más sofisticadas y técnicas computacionales pueden quedarse cortas o inducirnos a conclusiones erróneas y potencialmente dañinas, sin la información necesaria para interpretar el verdadero sentido detrás de los datos.
La esencia de las analíticas es poder usar los datos para obtener un conocimiento que nos permita una mejor toma de decisiones y productividad. Con la creciente cantidad de datos de RRHH disponibles debido a la implementación de nuevas formas de trabajar la pregunta es: Entre todo el ruido ¿cómo podemos identificar los datos que nos permitan tomar las decisiones para mejorar el bienestar y la productividad de nuestros equipos?
Identificando los datos relevantes
La clave está en enfocarse en la porción de datos que es relevante y esencial para tomar esas grandes decisiones. Teniendo en cuenta el principio de Pareto (80% de las consecuencias proviene del 20% de las causas) si identificas las variables de equipo que tienen mayor impacto en los resultados puedes optimizar tu tiempo y recursos.
Mide menos datos y asegúrate de que son los correctos.
Para lograrlo no necesitas convertirte en un experto en habilidades analíticas. Aspectos como la escucha activa, análisis en tiempo real y una actitud “humana” te ayudarán a integrar las habilidades analíticas en tu rutina diaria. Lo más importante es que te ayudará a no perder de vista los datos cruciales que marcan la diferencia a la hora de tomar decisiones críticas.
Aunque cada equipo presenta sus propios retos, hay algunas reglas que son comúnmente útiles:
- El análisis de datos siempre debe estar enfocado en recopilar y analizar evidencias para la toma de datos con verdaderas implicaciones en el negocio. Intenta concentrarte en los datos que impactan las variables clave que has identificado en cada equipo.
- Antes de empezar, asegúrate de que estás haciendo la pregunta adecuada. Por ejemplo ¿Cuál es mi verdadero objetivo? ¿Cómo puedo comprender los retos específicos de mi equipo? ¿Cómo puedo transformar estos datos en decisiones?
- Aprovéchate de las herramientas adecuadas. Las plataformas como TeamEQ usan algoritmos predictivos y un enfoque sistémico que proporcionan KPIs procesables que pueden ser fácilmente incorporadas en tu proyecto de análisis.
- Enfócate en el equipo. Recopilar datos individuales sin tener en cuenta la totalidad de las dinámicas de equipo te proporcionará una imagen errónea que te llevará a tomar decisiones equivocadas.
- Comprende las limitaciones de los datos y la estadística. Algunos datos pueden dar resultados interesantes, pero fallarán a la hora de mejorar el bienestar y la productividad. Por ejemplo, los datos subjetivos como compromiso, eNPS, etc., tienen más valor que los datos objetivos.
- Abre tu mente y escucha distintas opiniones. A veces limitamos nuestras oportunidades de aprendizaje cuando solo escuchamos a las personas que comparten nuestra opinión.
- La capacidad de hacer preguntas y replantear problemas es a veces más importante que ser un experto en Data Science. Todos los miembros de une equipo tienen algo que aportar a un proyecto de analítica.
- Conseguir los datos adecuados es solo el inicio del proyecto. El paso siguiente es todavía más importante: contar la historia alrededor de los datos. Los datos en sí mismos no cambian opiniones, su historia sí.
Las Plataformas como TeamEQ están abriendo el camino en la nueva era de los datos centrados en personas. Usando una IA sofisticada, estas herramientas te ayudan a recopilar cantidades de datos más pequeñas pero con mayor impacto en el éxito global de tu toma de decisiones.
Porque en la complejidad actual, HR Analytics es algo que se debe implementar y que marcará la diferencia en la productividad y bienestar de tus equipos.
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